پیش بینی رفتار شناور شدن محصولات دانه ای به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

نویسند‌گان: تراضی امیری چایجان ، سیدحسین پیمان ، جمیل ملایی
خلاصه مقاله:
این پژوهش، منحنی های ویژگی شناورسازی چهار محصول بلال دانه ای، گندم، شاهدانه و نخود به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مورد پیش بینی قرار گرفت. برای به دست آوردن داده های آزمایشی، از یک سیستم تختخواب شناور غیرپیوسته آزمایشی استفاده شد. شش متغیر مستقل سنخ محصول، چگالی ذره، تخلخل، کرویت، قطر متوسط هندسی و تعجیل هوا برای پیش بینی افت فشار استاتیک ناشی از ستون محصولات مورد استفاده قرار گرفت. همچنین شاخص افت فشار شناور سازی نیز برای محصولات ...