
نویسندگان: ابراهیم ابراهیمی ، کاوه ملازاده
خلاصه مقاله:
باب این تحقیق از یک روش هوشمند برای تشخیص عیوب موتور استارت یک تراکتور کشاورزی حرف اساس سیگنال های ارتعاشی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی ANFIS) استفاده شده است. شرایط موتور استارت حاوی حالتهای تندرست ، ترک در بدنه روتور ، نابالانسی در محور محرک و سایش یاتاقان بود. سی وسه پارامتر آماری ازسیگنالهای ارتعاشی در حوزه فرکانس و زمان به آغاز منبعها ویژگی ها برای تشخیص عیوب انتخاب شدند. پس از اعمال فیلترینگ ویژگیها، نهایتاً جگرسفید ویژگی اعلی به عنوان ...