خرید فایل
خرید فایل، تحقیق، مقاله، پایان نامه، طرح توجیهیخرید فایل
خرید فایل، تحقیق، مقاله، پایان نامه، طرح توجیهیپورپوزال کامل پیام نور افزایش دقت و سرعت تشخیص لبه در تصاویر رقومی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
لبه یابی
یکی از مهمترین
عملیات باب پردازش
تصویر به شمار
میرود. در مقایسه با
تصاویر منوکروم، اطلاعات
موجود باب تصاویر
رنگی زیادتر بوده
و کاربردهای ثانیه
نیز وسیع تر
میباشد؛ بنابراین در
سالهای اخیر تحقیقات
بسیاری بر روی., حاشیه
یابی تصاویر رنگی
انجام شده است[1] .
لبه یابی
در تصاویر رنگی
به دو آیین
ترکیبی و برداری
انجام میشود. در
آیین ترکیبی از
تکنیک های لبه
یابی تصاویرمنوکروم، برروی
هر سه کانال
تصویر رنگی به
صورت مستقل استفاده شده
و آن‌گاه نتایج
حرف استفاده از
عملیات منطقی خاص با
یکدیگر ترکیب میشوند[ 3]. در
آیین برداری هرپیکسل،
به چهره برداری
باب فضای رنگ
مشخص، باب نظرگرفته
شده و عملیات
لبه یابی حرف
استفاده از بردارها
اجرا میشود . روش ترکیبی به
انتساب روش برداری
ساده خیس وسریع
خیس بوده اما
در بعضی از
موارد تشدد حاشیه
را به سمت درستی آرم
نمیدهد. باب این مقاله
از آیین برداری
استعمال شده،زیرا این
روش، مشکل آیین
ترکیبی را حل
کرده و کارایی
آن نیز فوق العاده
است. تحقیقات اخیر نیز
بیشتر حرف روی., این
آیین اجرا شده
است. یکی از روش
های مبتنی بر
بردار که اخیرا
توسط کنگ وهمکارانش [ 6]ارائه
شده، الگوریتمی مبتنی
حرف درخت پوشای مینیمال (Minimal Spanning Tree) است. این الگوریتم باب عین
ارائه نتایج خوب
از زمان اجرای
طولانی رنج می برودت . در این
مقاله الگوریتمی مبتنی
بر روش کنگ عرضه
شده که اثنا
ارائه نتایجی باب
حد الگوریتمMST از
زمان
اجرای کوتاهتری برخوردار
است.