خرید فایل
خرید فایل، تحقیق، مقاله، پایان نامه، طرح توجیهیخرید فایل
خرید فایل، تحقیق، مقاله، پایان نامه، طرح توجیهیافزایش سرعت وای فای Booster wifi
با برپایی این پروگرام روی گوشی خود میتوانید سرعت وای فای خود را افزایش دهید و همچنین وای فای اطراف خود را بهتر جستجو کنید تاثیر هوشمند سازی کلاس درس در تعمیق و سرعت یادگیری دانش آموزان
9 برگ فایل متنی دعا
دارای چکیده و آغاز
... باب مدرسه هوشمند پیچیده افزار، نرم‌افزار، ارتباطات و تجهیزات کمک آموزشی از جمله الزامات اصلی است و باب ساخت آموزشگاه باهوش باید بر اساس نیازمندی‌ها و احتیاجات فرآیند یاددهی یادگیری توسعه یابد....
بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا
مقاله با آغاز بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی قید لایه با الگوریتم پس انتشار خطا در فرمت ورد در 28 صفحه و شامل مطالب زیرمی باشد: مقدمه
خلاصه ایا از الگوریتم BP
دستور اسیر الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس منتشر خطا1 (SBP)
چهره (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
بهبود الگوریتم استاندارد پس منتشر خطا (SBP) - الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
شکل (2). رفتار شبکه حرف الگوریتم BBP در مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه با الگوریتم SBP (0ـــ)- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)
شکل(3): اقدام شبکه حرف الگوریتم MBP درمسأله XOR (ــــ)- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)
شکل (4). – اقدام شبکه با الگوریتم VLR برای مسأله XOR ( ـــ )
رفتار شبکه حرف الگوریتم SBP (0 ـــ)
- تغییرات نرخ یادگیری (α) در کل فرآیند یادگیری برای مسأله XOR
- الگوریتم پشت منتشر خطای تطبیقی1 (ABP)
شکل (5). منحنی یادگیری الگوریتم BP تطبیقی برای XOR- الگوریتم پشت منتشر خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM)
شکل(6). – منحنی یادگیری الگوریتم BPALM در مسأله XOR- تغییرات علامت1
شکل (7). منحنی یادگیری الگوریتم Delta Bar Delta Rule در مسأله XOR- الگوریتم یادگیری Super SAB
2- الگوریتم پشت منتشر خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
شکل (10). منحنی آموزش الگورتم GBP باب مسأله XOR به ازای S=2 و S=1
- الگوریتم پشت انتشار خطای تندرستی پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع
---پورپوزال کامل پیام نور افزایش دقت و سرعت تشخیص لبه در تصاویر رقومی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
لبه یابی
یکی از مهمترین
عملیات باب پردازش
تصویر به شمار
میرود. در مقایسه با
تصاویر منوکروم، اطلاعات
موجود باب تصاویر
رنگی زیادتر بوده
و کاربردهای ثانیه
نیز وسیع تر
میباشد؛ بنابراین در
سالهای اخیر تحقیقات
بسیاری بر روی., حاشیه
یابی تصاویر رنگی
انجام شده است[1] .
لبه یابی
در تصاویر رنگی
به دو آیین
ترکیبی و برداری
انجام میشود. در
آیین ترکیبی از
تکنیک های لبه
یابی تصاویرمنوکروم، برروی
هر سه کانال
تصویر رنگی به
صورت مستقل استفاده شده
و آن‌گاه نتایج
حرف استفاده از
عملیات منطقی خاص با
یکدیگر ترکیب میشوند[ 3]. در
آیین برداری هرپیکسل،
به چهره برداری
باب فضای رنگ
مشخص، باب نظرگرفته
شده و عملیات
لبه یابی حرف
استفاده از بردارها
اجرا میشود . روش ترکیبی به
انتساب روش برداری
ساده خیس وسریع
خیس بوده اما
در بعضی از
موارد تشدد حاشیه
را به سمت درستی آرم
نمیدهد. باب این مقاله
از آیین برداری
استعمال شده،زیرا این
روش، مشکل آیین
ترکیبی را حل
کرده و کارایی
آن نیز فوق العاده
است. تحقیقات اخیر نیز
بیشتر حرف روی., این
آیین اجرا شده
است. یکی از روش
های مبتنی بر
بردار که اخیرا
توسط کنگ وهمکارانش [ 6]ارائه
شده، الگوریتمی مبتنی
حرف درخت پوشای مینیمال (Minimal Spanning Tree) است. این الگوریتم باب عین
ارائه نتایج خوب
از زمان اجرای
طولانی رنج می برودت . در این
مقاله الگوریتمی مبتنی
بر روش کنگ عرضه
شده که اثنا
ارائه نتایجی باب
حد الگوریتمMST از
زمان
اجرای کوتاهتری برخوردار
است.